近日，我司在环保技术研发领域斩获关键突破。自主研发的一种基于激光雷达及无人机联用的 AI 污染溯源方法及系统成功获得国家发明专利授权。与此同时，公司申报的五项软件著作权也顺利获批。这一系列成果构建起覆盖污染溯源识别、排放量化核算、移动监测与智能控制的完整解决方案，标志着我司在精准治污、智慧环保的技术创新之路上迈出了坚实有力的一步。 本次获授权的发明专利，是公司在融合感知与智能决策领域的重要里程碑。这项技术的核心创新点，在于将激光雷达广域扫描、无人机灵活巡弋与人工智能图像识别技术进行深度融合，打造出一套 “天、空、地” 协同的立体化、智能化污染源追踪解决方案。 其技术路径清晰且高效：首先，地基激光雷达开展大范围水平与垂直扫描，快速生成污染浓度分布热点图，完成污染区域的初步锁定与态势感知。随后，云平台自动调度搭载双光载荷的无人机飞抵目标空域，开展抵近侦查与多角度数据采集。最为关键的是，系统内置的 AI 算法可对传回的高清图像与热成像数据进行跨模态智能分析。它不仅能精准识别烟羽、扬尘等污染物的形态与扩散轨迹，更能依托深度学习模型，智能分析污染物边缘与周边厂房、排气筒、开放管道等 “共现目标” 的空间逻辑与热力学特征，进而准确推断污染物的可能来源与扩散路径，有效识别异常排放行为。 这一技术彻底颠覆了传统依赖人工巡查、单点监测的溯源模式，将污染溯源工作从 “被动发现、经验判断” 升级至 “主动扫描、智能诊断” 的全新阶段。在复杂工业区、园区及城市环境中，该技术能够显著提升污染溯源的精准度、响应速度与整体研判的智能化水平。
同期获批的五项软件著作权，从污染核算、识别、分析、移动监测到智能控制，形成了覆盖 “监测 - 分析 - 治理” 全环节的产品矩阵。这些软件著作权与上述专利技术相互支撑、协同发力，共同搭建起一套全面、高效的大气环境治理数字化体系，为实现污染源的精准管控与高效治理提供了强有力的技术支撑。
